Data Scientist Mining Scrapping /Business Analyst

{ "id": "1734514265097805874", "userJobId": "0084965", "jobTitle": "Data Scientist Mining Scrapping /Business Analyst", "jobClassification": "208001", "jobClassificationName": "IT Software", "jobType": 1, "jobTypeName": "Penuh Waktu", "employmentStatus": null, "employmentStatusName": null, "benefits": null, "experinceReq": null, "experinceReqName": null, "longitude": "106.78656050253", "latitude": "-6.1639652550589", "confidential": 0, "commission": null, "smartInvitation": 0, "salaryMin": null, "salaryMax": null, "salaryMinStr": "", "salaryMaxStr": "", "settlementMethod": null, "settlementMethodName": "-", "unit": 2, "unitName": "Rp", "jobDescription": "1. Mengumpulkan data seller/kompetitor dan informasi kontak dari berbagai marketplace dan media sosial.\n2. Ekstraksi dan analisis data secara runtut dan akurat untuk kepentingan business development.\n3. Identifikasi masalah dan peluang besar dari analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan.\n4. Penelitian, desain, dan analisis berbagai sumber data untuk memastikan validitas dan reliabilitas data.\n5. Menentukan set data dan variabel yang benar untuk menemukan inti permasalahan.\n6. Validasi data untuk memastikan kelengkapan dan akurasi.\n7. Analisis data untuk mengidentifikasi pola, tren, dan solusi potensial.\n8. Interpretasi data melalui pemetaan, visualisasi, dan prototipe prediksi.\n9. Memberikan saran berdasarkan hasil analisis untuk membantu perusahaan meningkatkan layanan.\n\nKualifikasi:\n1. Minimal S1 di bidang IT/Statistika/Matematika.\n2. Pemahaman bahasa pemrograman: Python, JavaScript, Java, R, dan SQL.\n3. Pemahaman statistika, manajemen database, dan analisis data.\n4. Pemahaman bisnis, machine learning, dan cloud computing.", "salaryName": null, "educationalBackground": 7, "educationalBackgroundName": "S1", "location": "Jl. Mandala Raya No.35, RT.1/RW.4, Tomang, Kec. Grogol petamburan, Kota Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 11440", "status": 1, "hidden": 0, "ageReq": -1, "companyId": "1397922133879091398", "company": { "id": "1397922133879091398", "name": "PT Tekno Global Gemilang (Jakarta)", "shortName": "", "logoUrl": "", "banner1Url": "", "banner2Url": "", "scaleCode": "3", "scaleName": "30-300 karyawan", "location": "Jl. Mandala Raya No.35, RT.1/RW.4, Tomang, Kec. Grogol petamburan, Kota Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 11440", "introduction": null, "areaName": "Grogol Petamburan, Jakarta Barat, Dki Jakarta", "nibNumber": "", "compnyTelphone": "81224750849", "companyEmail": "holalabro@gmail.com", "companyIndustryCategory": "14", "companyIndustryCategoryName": "Lainnya", "nibCode": null, "nibCodeName": null, "introductionImg": null, "locationName": null, "longitude": "106.78656050253", "latitude": "-6.1639652550589", "areaId": 0, "postal": "11440", "provinceId": 31, "countyId": 3174040, "areaSelectType": 3, "cityId": 3174, "provinceName": "Dki Jakarta", "cityName": "Jakarta Barat", "countyName": "Grogol Petamburan", "kbliKode": "", "kbliName": "", "site": "", "createUserId": 1734514263738835000, "updateUserId": 1734514263738835000, "status": 5, "workTimeCode": "" }, "viewCount": 0, "postCount": 0, "cityId": "3174", "createTime": "2023-12-12 17:03:21", "userId": "1734514263730446413", "createUserId": "1734514263738834972", "createUserName": "adit", "createUserPhoneNum": "81224750849", "createUserHeadPortrait": null, "duty": "hrd", "updateTime": "2023-12-12 17:45:19", "updateUserId": "1734514263738834972", "postal": "11440", "areaName": "Grogol Petamburan, Jakarta Barat, Dki Jakarta", "intention": 0, "salary": 5000000, "jobVacancy": 1, "provinceId": "31", "countyId": "3174040", "provinceName": "Dki Jakarta", "cityName": "Jakarta Barat", "countyName": "Grogol Petamburan", "workFromHome": 0, "jobRequiredTypeList": [], "employerType": 1, "salaryUnit": 4, "salaryUnitName": "bulan", "createTimeFormat": "12 Des 2023", "updateTimeFormat": "12/12/2023", "createTimeFormat1": "12 Des 2023, 17:03 WIB", "updateTimeFormat1": "12 Des 2023, 17:45 WIB", "genderReq": 0, "ageMinReq": 0, "ageMaxReq": 0, "genderReqName": "Semua jenis kelamin", "areaSelectType": 3, "salaryFormat": "5.000.000", "distance": null, "listRequiredValue": null, "userRoleStatus": 1, "blackStatus": 0, "vacanced": null, "offeredNum": null, "workDateStart": null, "workDateStartFormat": null, "workTimeFormat": "null:00:-null:00: WIB", "workDateEnd": null, "workDateEndFormat": null, "workTimeStart": "null:00:", "workTimeEnd": "null:00:", "workDayOff": null, "workTotalDay": null, "workTotalSalary": null, "applyDeadLine": null, "applyDeadLineFmt": null, "offerOrApplyInfoRes": { "id": null, "status": -1, "optime": null, "optimeFormat": null, "reason": null, "jobTitle": "Data Scientist Mining Scrapping /Business Analyst", "jobType": 1, "currentStatus": -1 }, "vacancies": 1, "virtualOfferedNum": null, "virtualVacancy": 1, "virtualVacancies": null, "applied": null, "offered": null, "declined": null, "rejected": null, "totalRecordNum": 0, "averageScore": 0, "badgeId": null, "questionsId": null, "questionSelectType": null, "badgeName": null, "badgeLogo": null, "questionsName": null, "questionsNameList": null, "heightMinReq": 0, "heightMaxReq": 0, "weightMinReq": 0, "weightMaxReq": 0, "kupuJob": 0, "badgeLevelName": null, "badgeLevelCode": null, "addressReq": null, "addressReqName": null, "experienceMinReq": 1, "experienceMaxReq": 2, "verifyReq": null, "videoIntroductionReq": null, "jobRequirements": [ "S1", "Semua jenis kelamin", "Semua usia", "1-2 tahun", "Tinggi badan tidak dibatasi", "Berat badan tidak dibatasi" ], "jpInvitationCode": null, "skillReq": null, "skillReqName": null, "jobApproveLogResList": null, "editFields": null, "reason": null, "delTime": null, "updateUserName": null, "shortlistNum": null, "transferLogList": null, "optTime": null, "salaryRangeFmt": "5.000.000", "salaryRangeShortFmt": "5 jt", "statusOptRole": 1, "optRole": null, "approveTime": "2023-12-12 17:44:57", "picId": 1719552829622399000, "picName": null, "userStatus": 1, "videoInterviewReq": 1, "contactNumber": "81224750849", "jobVideoList": [], "skillTagReq": "3,13,21,23,25", "jobRequirementList": [ "S1", "Semua jenis kelamin", "Semua usia", "1-2 tahun", "Tinggi badan tidak dibatasi", "Berat badan tidak dibatasi" ], "resumeGuideFlag": null, "mapProvinceName": "Dki Jakarta", "mapCityName": "Jakarta Barat", "mapCountyName": "Grogol Petamburan", "jobDescriptionSuffix": "Kualifikasi:\n1. Minimal S1 di bidang IT/Statistika/Matematika.\n2. Pemahaman bahasa pemrograman: Python, JavaScript, Java, R, dan SQL.\n3. Pemahaman statistika, manajemen database, dan analisis data.\n4. Pemahaman bisnis, machine learning, dan cloud computing.", "jobDescriptionPrefix": "1. Mengumpulkan data seller/kompetitor dan informasi kontak dari berbagai marketplace dan media sosial.\n2. Ekstraksi dan analisis data secara runtut dan akurat untuk kepentingan business development.\n3. Identifikasi masalah dan peluang besar dari analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan.\n4. Penelitian, desain, dan analisis berbagai sumber data untuk memastikan validitas dan reliabilitas data.\n5. Menentukan set data dan variabel yang benar untuk menemukan inti permasalahan.\n6. Validasi data untuk memastikan kelengkapan dan akurasi.\n7. Analisis data untuk mengidentifikasi pola, tren, dan solusi potensial.\n8. Interpretasi data melalui pemetaan, visualisasi, dan prototipe prediksi.\n9. Memberikan saran berdasarkan hasil analisis untuk membantu perusahaan meningkatkan layanan.", "jobDescriptionPrefixFmt": "1. Mengumpulkan data seller/kompetitor dan informasi kontak dari berbagai marketplace dan media sosial.\n2. Ekstraksi dan analisis data secara runtut dan akurat untuk kepentingan business development.\n3. Identifikasi masalah dan peluang besar dari analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan.\n4. Penelitian, desain, dan analisis berbagai sumber data untuk memastikan validitas dan reliabilitas data.\n5. Menentukan set data dan variabel yang benar untuk menemukan inti permasalahan.\n6. Validasi data untuk memastikan kelengkapan dan akurasi.\n7. Analisis data untuk mengidentifikasi pola, tren, dan solusi potensial.\n8. Interpretasi data melalui pemetaan, visualisasi, dan prototipe prediksi.\n9. Memberikan saran berdasarkan hasil analisis untuk membantu perusahaan meningkatkan layanan.", "areaLocation": "Grogol Petamburan, Jakarta Barat, Dki Jakarta.(Jl. Mandala Raya No.35, RT.1/RW.4, Tomang, Kec. Grogol petamburan, Kota Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 11440)", "areaLocationNew": "Grogol Petamburan, Jakarta Barat, Dki Jakarta", "chatStatus": null, "chatUpdateFmt": null, "chatTime": null, "distanceRange": null, "skillTags": null, "jobRequirementsV2": [ "S1", "1-2 tahun", "Detail & Bertanggung Jawab", "Serius & Detail", "Setia & Jujur", "Multitasking", "Kemampuan Komunikasi Baik", "Semua jenis kelamin", "Semua usia", "Tinggi badan tidak dibatasi", "Berat badan tidak dibatasi" ], "privilegeJobType": 0, "urgentCouponFlag": 0, "urgentTip": null, "urgentButton": null, "urgentCouponValid": 0, "urgentJobLogo": "", "threeCategory": "208001006", "purchased": 0, "threeCategoryName": "Data Engineer", "jobRequirementsV3": [ { "key": "work_experience", "name": "Pengalaman kerja", "icon": "https://pic.kupu.id/image/1694166963741040640.webp", "readStatusIcon": null, "value": "1-2 tahun", "type": 1 }, { "key": "education", "name": "Pendidikan", "icon": "https://pic.kupu.id/image/1694166600224907264.webp", "readStatusIcon": null, "value": "Minimal S1", "type": 1 }, { "key": "skills", "name": "Keahlian", "icon": "https://pic.kupu.id/image/1694166821386362880.webp", "readStatusIcon": null, "value": "Detail & Bertanggung Jawab,Serius & Detail,Setia & Jujur,Multitasking,Kemampuan Komunikasi Baik", "type": 2 } ], "jobRequirementsV4": null, "jsJobDetailShareH5Link": "https://kerja.kupu.id/jobDetail?sid=aWQ9MTczNDUxNDI2NTA5NzgwNTg3NA==", "jpJobDetialshareH5Link": "https://kerja.kupu.id/jobDetail?sid=aWQ9MTczNDUxNDI2NTA5NzgwNTg3NA==", "manSalaryRangeFmt": null, "assetInfoResList": null }