Situs Pengusaha

Data Engineer

PT Dynamics Management Solutions
Rp9.000.000 - 14.000.000/bulan   + Ekstra Komisi
Jakarta Barat
Penuh Waktu
1 lowongan
Ditayangkan pada 02/04/2024 oleh Dini W
Pengalaman kerja
1-3 tahun
Pendidikan
Minimal S1
Umur
24-35 tahun
Keahlian
Pengumpulan & Pemrosesan Data,Kemampuan Komunikasi Baik
Deskripsi
Job Description :
- Merancang, mengembangkan, dan memelihara arsitektur data yang kokoh dan efisien untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengolah data dari berbagai sumber dalam platform website penjualan mobil bekas.
- Menyusun dan mengimplementasikan skema basis data yang optimal, serta memastikan integritas dan kualitas data untuk mendukung analisis dan pengambilan keputusan yang akurat bagi tim pengembangan dan manajemen.
- Membangun dan mengelola alur kerja data (data pipelines) untuk mengalirkan data secara efisien dari sumber ke tujuan, sehingga informasi yang relevan dapat diakses dan digunakan dengan cepat oleh berbagai bagian dalam perusahaan.
- Berkolaborasi dengan tim data scientist, analis, dan pengembangan untuk memahami kebutuhan data dan menyediakan solusi yang memungkinkan analisis mendalam dan penerapan kecerdasan bisnis dalam platform penjualan mobil bekas.
- Merancang, mengembangkan, dan memelihara arsitektur data yang kokoh dan efisien untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengolah data dari berbagai sumber dalam platform website penjualan mobil bekas.
- Menyusun dan mengimplementasikan skema basis data yang optimal, serta memastikan integritas dan kualitas data untuk mendukung analisis dan pengambilan keputusan yang akurat bagi tim pengembangan dan manajemen.
- Membangun dan mengelola alur kerja data (data pipelines) untuk mengalirkan data secara efisien dari sumber ke tujuan, sehingga informasi yang relevan dapat diakses dan digunakan dengan cepat oleh berbagai bagian dalam perusahaan.
- Berkolaborasi dengan tim data scientist, analis, dan pengembangan untuk memahami kebutuhan data dan menyediakan solusi yang memungkinkan analisis mendalam dan penerapan kecerdasan bisnis dalam platform penjualan mobil bekas.
Skill yang dibutuhkan :
- Data Modelling
- ETL process
- Big Data Technologies (Hadoop, Spark, NoSQL),
- Programming Language (Python)
- Data Governance
- Data Security
Tunjangan dan Lain-lain
- BPJS - THR
Lokasi Kantor
Kebon Jeruk, Jakarta Barat, Dki Jakarta
Abouts Us
PT Dynamics Management Solutions
Teknologi,10-30 karyawan
Lihat semua lowongan dari kami
Lowongan mencurigakan?
LAPORKAN
Lihat Lowongan Kerja Lainnya
Lamar
{ "id": "1775099773452591151", "userJobId": "0094463", "jobTitle": "Data Engineer", "jobClassification": "208001", "jobClassificationName": "IT Software", "jobType": 1, "jobTypeName": "Penuh Waktu", "employmentStatus": null, "employmentStatusName": null, "benefits": "- BPJS\n- THR", "experinceReq": null, "experinceReqName": null, "longitude": "106.76562713996", "latitude": "-6.1915512955549", "confidential": 0, "commission": 1, "smartInvitation": 1, "salaryMin": null, "salaryMax": 14000000, "salaryMinStr": "", "salaryMaxStr": "14.000.000", "settlementMethod": null, "settlementMethodName": "-", "unit": 2, "unitName": "Rp", "jobDescription": "Job Description :\n\n- Merancang, mengembangkan, dan memelihara arsitektur data yang kokoh dan efisien untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengolah data dari berbagai sumber dalam platform website penjualan mobil bekas.\n- Menyusun dan mengimplementasikan skema basis data yang optimal, serta memastikan integritas dan kualitas data untuk mendukung analisis dan pengambilan keputusan yang akurat bagi tim pengembangan dan manajemen.\n- Membangun dan mengelola alur kerja data (data pipelines) untuk mengalirkan data secara efisien dari sumber ke tujuan, sehingga informasi yang relevan dapat diakses dan digunakan dengan cepat oleh berbagai bagian dalam perusahaan.\n- Berkolaborasi dengan tim data scientist, analis, dan pengembangan untuk memahami kebutuhan data dan menyediakan solusi yang memungkinkan analisis mendalam dan penerapan kecerdasan bisnis dalam platform penjualan mobil bekas.\n- Merancang, mengembangkan, dan memelihara arsitektur data yang kokoh dan efisien untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengolah data dari berbagai sumber dalam platform website penjualan mobil bekas.\n- Menyusun dan mengimplementasikan skema basis data yang optimal, serta memastikan integritas dan kualitas data untuk mendukung analisis dan pengambilan keputusan yang akurat bagi tim pengembangan dan manajemen.\n- Membangun dan mengelola alur kerja data (data pipelines) untuk mengalirkan data secara efisien dari sumber ke tujuan, sehingga informasi yang relevan dapat diakses dan digunakan dengan cepat oleh berbagai bagian dalam perusahaan.\n- Berkolaborasi dengan tim data scientist, analis, dan pengembangan untuk memahami kebutuhan data dan menyediakan solusi yang memungkinkan analisis mendalam dan penerapan kecerdasan bisnis dalam platform penjualan mobil bekas.\n\nSkill yang dibutuhkan :\n- Data Modelling\n- ETL process\n- Big Data Technologies (Hadoop, Spark, NoSQL), \n- Programming Language (Python)\n- Data Governance\n- Data Security", "salaryName": null, "educationalBackground": 7, "educationalBackgroundName": "S1", "location": "JL. Kedoya Raya Blok. 1 No Kedoya Utara, Kebon Jeruk Kota Adm Jakarta Barat DKI Jakarta", "status": 1, "hidden": 0, "ageReq": -1, "companyId": "1397922133879093035", "company": { "id": "1397922133879093035", "name": "PT Dynamics Management Solutions", "shortName": "", "logoUrl": "https://pic.kupu.id/image/1774658291737862144.png", "banner1Url": "", "banner2Url": "", "scaleCode": "2", "scaleName": "10-30 karyawan", "location": "JL. Kedoya Raya Blok. 1 No Kedoya Utara, Kebon Jeruk Kota Adm Jakarta Barat DKI Jakarta", "introduction": "", "areaName": "Kebon Jeruk, Jakarta Barat, Dki Jakarta", "nibNumber": "", "compnyTelphone": "87776214665", "companyEmail": "recruitment@dynamics-ms.com", "companyIndustryCategory": "4", "companyIndustryCategoryName": "Teknologi", "nibCode": null, "nibCodeName": null, "introductionImg": "", "locationName": null, "longitude": "106.76562713996", "latitude": "-6.1915512955549", "areaId": 0, "postal": "11520", "provinceId": 31, "countyId": 3174020, "areaSelectType": 3, "cityId": 3174, "provinceName": "Dki Jakarta", "cityName": "Jakarta Barat", "countyName": "Kebon Jeruk", "kbliKode": "", "kbliName": "", "site": "", "createUserId": 1774647735744622600, "updateUserId": 1774647735744622600, "status": 5, "workTimeCode": "" }, "viewCount": 0, "postCount": 0, "cityId": "3174", "createTime": "2024-04-02 16:55:40", "userId": "1775096193425244219", "createUserId": "1775096193429438495", "createUserName": "Dini W", "createUserPhoneNum": "82213393165", "createUserHeadPortrait": "", "duty": "Talent Acquisition", "updateTime": "2024-04-02 16:55:40", "updateUserId": "1775096193429438495", "postal": "11520", "areaName": "Kebon Jeruk, Jakarta Barat, Dki Jakarta", "intention": 0, "salary": 9000000, "jobVacancy": 1, "provinceId": "31", "countyId": "3174020", "provinceName": "Dki Jakarta", "cityName": "Jakarta Barat", "countyName": "Kebon Jeruk", "workFromHome": 0, "jobRequiredTypeList": [], "employerType": 1, "salaryUnit": 4, "salaryUnitName": "bulan", "createTimeFormat": "2 Apr 2024", "updateTimeFormat": "02/04/2024", "createTimeFormat1": "2 Apr 2024, 16:55 WIB", "updateTimeFormat1": "2 Apr 2024, 16:55 WIB", "genderReq": 0, "ageMinReq": 24, "ageMaxReq": 35, "genderReqName": "Semua jenis kelamin", "areaSelectType": 3, "salaryFormat": "9.000.000", "distance": null, "listRequiredValue": null, "userRoleStatus": 1, "blackStatus": 0, "vacanced": null, "offeredNum": null, "workDateStart": null, "workDateStartFormat": null, "workTimeFormat": null, "workDateEnd": null, "workDateEndFormat": null, "workTimeStart": null, "workTimeEnd": null, "workDayOff": "", "workTotalDay": null, "workTotalSalary": null, "applyDeadLine": null, "applyDeadLineFmt": null, "offerOrApplyInfoRes": { "id": null, "status": -1, "optime": null, "optimeFormat": null, "reason": null, "jobTitle": "Data Engineer", "jobType": 1, "currentStatus": -1 }, "vacancies": 1, "virtualOfferedNum": null, "virtualVacancy": 1, "virtualVacancies": null, "applied": null, "offered": null, "declined": null, "rejected": null, "totalRecordNum": 0, "averageScore": 0, "badgeId": null, "questionsId": null, "questionSelectType": null, "badgeName": null, "badgeLogo": null, "questionsName": null, "questionsNameList": null, "heightMinReq": 0, "heightMaxReq": 0, "weightMinReq": 0, "weightMaxReq": 0, "kupuJob": 0, "badgeLevelName": null, "badgeLevelCode": null, "addressReq": null, "addressReqName": null, "experienceMinReq": 1, "experienceMaxReq": 3, "verifyReq": null, "videoIntroductionReq": null, "jobRequirements": [ "S1", "Semua jenis kelamin", "24-35 tahun", "1-3 tahun", "Tinggi badan tidak dibatasi", "Berat badan tidak dibatasi" ], "jpInvitationCode": null, "skillReq": null, "skillReqName": null, "jobApproveLogResList": null, "editFields": null, "reason": null, "delTime": null, "updateUserName": null, "shortlistNum": null, "transferLogList": null, "optTime": null, "salaryRangeFmt": "9.000.000 - 14.000.000", "salaryRangeShortFmt": "9 jt - 14 jt", "statusOptRole": 1, "optRole": null, "approveTime": "2024-04-04 13:53:29", "picId": 1719552829601427500, "picName": null, "userStatus": 1, "videoInterviewReq": 1, "contactNumber": "82213393165", "jobVideoList": [], "skillTagReq": "1,5", "jobRequirementList": [ "S1", "Semua jenis kelamin", "24-35 tahun", "1-3 tahun", "Tinggi badan tidak dibatasi", "Berat badan tidak dibatasi" ], "resumeGuideFlag": null, "mapProvinceName": "Dki Jakarta", "mapCityName": "Jakarta Barat", "mapCountyName": "Kebon Jeruk", "jobDescriptionSuffix": "Skill yang dibutuhkan :\n- Data Modelling\n- ETL process\n- Big Data Technologies (Hadoop, Spark, NoSQL), \n- Programming Language (Python)\n- Data Governance\n- Data Security", "jobDescriptionPrefix": "Job Description :\n\n- Merancang, mengembangkan, dan memelihara arsitektur data yang kokoh dan efisien untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengolah data dari berbagai sumber dalam platform website penjualan mobil bekas.\n- Menyusun dan mengimplementasikan skema basis data yang optimal, serta memastikan integritas dan kualitas data untuk mendukung analisis dan pengambilan keputusan yang akurat bagi tim pengembangan dan manajemen.\n- Membangun dan mengelola alur kerja data (data pipelines) untuk mengalirkan data secara efisien dari sumber ke tujuan, sehingga informasi yang relevan dapat diakses dan digunakan dengan cepat oleh berbagai bagian dalam perusahaan.\n- Berkolaborasi dengan tim data scientist, analis, dan pengembangan untuk memahami kebutuhan data dan menyediakan solusi yang memungkinkan analisis mendalam dan penerapan kecerdasan bisnis dalam platform penjualan mobil bekas.\n- Merancang, mengembangkan, dan memelihara arsitektur data yang kokoh dan efisien untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengolah data dari berbagai sumber dalam platform website penjualan mobil bekas.\n- Menyusun dan mengimplementasikan skema basis data yang optimal, serta memastikan integritas dan kualitas data untuk mendukung analisis dan pengambilan keputusan yang akurat bagi tim pengembangan dan manajemen.\n- Membangun dan mengelola alur kerja data (data pipelines) untuk mengalirkan data secara efisien dari sumber ke tujuan, sehingga informasi yang relevan dapat diakses dan digunakan dengan cepat oleh berbagai bagian dalam perusahaan.\n- Berkolaborasi dengan tim data scientist, analis, dan pengembangan untuk memahami kebutuhan data dan menyediakan solusi yang memungkinkan analisis mendalam dan penerapan kecerdasan bisnis dalam platform penjualan mobil bekas.", "jobDescriptionPrefixFmt": "Job Description :\n\n- Merancang, mengembangkan, dan memelihara arsitektur data yang kokoh dan efisien untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengolah data dari berbagai sumber dalam platform website penjualan mobil bekas.\n- Menyusun dan mengimplementasikan skema basis data yang optimal, serta memastikan integritas dan kualitas data untuk mendukung analisis dan pengambilan keputusan yang akurat bagi tim pengembangan dan manajemen.\n- Membangun dan mengelola alur kerja data (data pipelines) untuk mengalirkan data secara efisien dari sumber ke tujuan, sehingga informasi yang relevan dapat diakses dan digunakan dengan cepat oleh berbagai bagian dalam perusahaan.\n- Berkolaborasi dengan tim data scientist, analis, dan pengembangan untuk memahami kebutuhan data dan menyediakan solusi yang memungkinkan analisis mendalam dan penerapan kecerdasan bisnis dalam platform penjualan mobil bekas.\n- Merancang, mengembangkan, dan memelihara arsitektur data yang kokoh dan efisien untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengolah data dari berbagai sumber dalam platform website penjualan mobil bekas.\n- Menyusun dan mengimplementasikan skema basis data yang optimal, serta memastikan integritas dan kualitas data untuk mendukung analisis dan pengambilan keputusan yang akurat bagi tim pengembangan dan manajemen.\n- Membangun dan mengelola alur kerja data (data pipelines) untuk mengalirkan data secara efisien dari sumber ke tujuan, sehingga informasi yang relevan dapat diakses dan digunakan dengan cepat oleh berbagai bagian dalam perusahaan.\n- Berkolaborasi dengan tim data scientist, analis, dan pengembangan untuk memahami kebutuhan data dan menyediakan solusi yang memungkinkan analisis mendalam dan penerapan kecerdasan bisnis dalam platform penjualan mobil bekas.", "areaLocation": "Kebon Jeruk, Jakarta Barat, Dki Jakarta.(JL. Kedoya Raya Blok. 1 No Kedoya Utara, Kebon Jeruk Kota Adm Jakarta Barat DKI Jakarta)", "areaLocationNew": "Kebon Jeruk, Jakarta Barat, Dki Jakarta", "chatStatus": 1, "chatUpdateFmt": "Aktif 1 minggu yang lalu", "chatTime": 1713243501000, "distanceRange": null, "skillTags": null, "jobRequirementsV2": [ "S1", "1-3 tahun", "Pengumpulan & Pemrosesan Data", "Kemampuan Komunikasi Baik", "Semua jenis kelamin", "24-35 tahun", "Tinggi badan tidak dibatasi", "Berat badan tidak dibatasi" ], "privilegeJobType": 0, "urgentCouponFlag": 0, "urgentTip": null, "urgentButton": null, "urgentCouponValid": 0, "urgentJobLogo": "", "threeCategory": "208001006", "purchased": 0, "threeCategoryName": "Data Engineer", "jobRequirementsV3": [ { "key": "work_experience", "name": "Pengalaman kerja", "icon": "https://pic.kupu.id/image/1694166963741040640.webp", "readStatusIcon": null, "value": "1-3 tahun", "type": 1 }, { "key": "education", "name": "Pendidikan", "icon": "https://pic.kupu.id/image/1694166600224907264.webp", "readStatusIcon": null, "value": "Minimal S1", "type": 1 }, { "key": "age", "name": "Umur", "icon": "https://pic.kupu.id/image/1694166680864595968.webp", "readStatusIcon": null, "value": "24-35 tahun", "type": 1 }, { "key": "skills", "name": "Keahlian", "icon": "https://pic.kupu.id/image/1694166821386362880.webp", "readStatusIcon": null, "value": "Pengumpulan & Pemrosesan Data,Kemampuan Komunikasi Baik", "type": 2 } ], "jobRequirementsV4": null, "jsJobDetailShareH5Link": "https://kerja.kupu.id/jobDetail?sid=aWQ9MTc3NTA5OTc3MzQ1MjU5MTE1MQ==", "jpJobDetialshareH5Link": "https://kerja.kupu.id/jobDetail?sid=aWQ9MTc3NTA5OTc3MzQ1MjU5MTE1MQ==", "manSalaryRangeFmt": null, "assetInfoResList": null }